Seoul pobeđuje u 7 od 10 utakmica kao favorit (liga 43%).
Seoul vs Gimcheon Sangmu Tipovi, Statistika i Prognoze za Klađenje
K-Liga Jedan - Sezona 2026 (Kolo 32)
Sangju Sangmu daje manje golova nego što šanse (xG) obično donesu
77% timova koji daju ovoliko manje golova od svojih šansi dalo je više golova u narednih 10 utakmica.
Seoul vs Sangju Sangmu prognoza rezultata
K-Liga Jedan
Golovi koje očekujemo od svakog tima, ne tačan rezultat: na osnovu šansi oba tima, procene kladionica i stvarnih golova ovde.
Seoul bi trebalo da stvori jasno više
Ukupno 2.6 golova, malo iznad proseka (K-Liga Jedan: 2.5).
očekivani golovi
Izračunao MyGameOdds · xG: naš sopstveni model
Kako radi
Gledamo koliko je šansi (xG) svaki tim stvorio i dozvolio u poslednjim utakmicama u ovoj ligi, šta su kladionice očekivale od tih utakmica i koliko je golova stvarno palo. Zatim to poredimo sa brojem golova koje domaćini i gosti ovde obično daju.
Koliko pogađa? Od jula 2025. naši brojevi su 7% bliži stvarnim golovima nego sam prosek lige.
Kako merimo →Seoul vs Sangju Sangmu — naš model naspram kvota kladionica
Poređenje sa kvotama · K-Liga Jedan
Za svako tržište: verovatnoća našeg modela za ovu utakmicu, verovatnoća kladionica iz trenutnih kvota (bez marže), da li se slažu i koliko su često ovakve naše prognoze prolazile u poslednjih 12 meseci. Kad se ne slažu, kvote kladionica su se obično pokazale kao bolji putokaz.
Kako se čita
Tip našeg modela
Seoul pobeđuje
Naš učinak
U 3.439 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 45–50%, a kladionice su se slagale, tip je prošao u 49,3% slučajeva (kladionice su davale 50,4%).
Tip našeg modela
GG — oba tima daju gol
Naš učinak
U 6.406 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 50–55%, a kladionice su se slagale, tip je prošao u 55,3% slučajeva (kladionice su davale 55,0%).
Tip našeg modela
3+ golova
Naš učinak
U 5.117 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 50–55%, a kladionice su se slagale, tip je prošao u 57,2% slučajeva (kladionice su davale 56,4%).
Tip našeg modela
0-3 gola
Naš učinak
U 4.517 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 70–75%, a kladionice su se slagale, tip je prošao u 72,2% slučajeva (kladionice su davale 71,6%).
Tip našeg modela
Nerešeno na poluvremenu
Naš učinak
U 516 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 45–50%, a favorit kladionica je bio drugi ishod, tip je prošao u 36,2% slučajeva — bliže 38,9% kladionica nego našim 45–50%.
Tip našeg modela
Seoul 0-1 gol
Naš učinak
U 995 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 55–60%, a favorit kladionica je bio drugi ishod, tip je prošao u 43,4% slučajeva — bliže 45,2% kladionica nego našim 55–60%.
Tip našeg modela
Sangju Sangmu 0-1 gol
Naš učinak
U 3.228 utakmica iz poslednjih 12 meseci u kojima je naš model davao isti tip sa verovatnoćom od 65–70%, a kladionice su se slagale, tip je prošao u 68,2% slučajeva (kladionice su davale 67,8%).
Kvote se još mogu promeniti do početka utakmice. Učinak se računa po završnim kvotama.
Seoul vs Sangju Sangmu — AI Prognoze i Verovatnoće po Tržištima
Ispod su naše AI prognoze za meč Seoul vs Sangju Sangmu. Svako tržište prikazuje verovatnoću svakog ishoda na osnovu analize forme tima, istorijskih podataka i performansi u tekućoj sezoni.
Pobednik
1X 71%
GG*
Da 54%
Tačan Rezultat
1-1 12%
Ukupno golova (0-2 / 3+)
više 51%
Ukupno golova (0-3 / 4+)
manje 62%
Pobednik
1X 71%
GG*
Da 54%
Tačan Rezultat
1-1 12%
Ukupno golova (0-2 / 3+)
više 51%
Ukupno golova (0-3 / 4+)
manje 62%
Kraj meča
Ukupno golova
| <1.5 | >1.5 | <2.5 | >2.5 | |
|---|---|---|---|---|
| FT | 25% | 75% | 49% | 51% |
| <3.5 | >3.5 | <4.5 | >4.5 | |
|---|---|---|---|---|
| FT | 62% | 38% | 85% | 15% |
Tim — ukupno golova
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 24% | 76% | 56% | 44% | |
| 35% | 65% | 69% | 31% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 81% | 19% | 94% | 6% | |
| 89% | 11% | 97% | 3% |
Prvo pol.
Prvi Daje Gol
Poluvreme/Kraj
1-1
25%
X-X
18%
X-1
17%
2-2
14%
X-2
11%
1-X
5%
2-X
5%
1-2
2%
2-1
2%
Tačan Rezultat
1-1
12.3%
1-0
10.3%
2-1
10.2%
0-1
7.5%
2-0
7.5%
1-2
7.2%
0-0
7.0%
2-2
5.3%
3-1
4.4%
0-2
4.3%
3-0
4.0%
*Verovatnoća svakog predviđenog ishoda je izražena u procente (%)
*GG - Oba tima daju gol
Seoul vs Sangju Sangmu: statistika koja se izdvaja
K-Liga Jedan
Po čemu svaki tim najviše odstupa od ostatka lige: utakmice bez primljenog gola, prvi gol, pobede kao favorit i drugo.
Kako se čita
timprosek ligeudeo utakmica, od 0 do 100%Seoul: pouzdan favorit · Sangju Sangmu: tvrd orah i beton
Izračunao MyGameOdds
Kako radi
Poslednjih 10 utakmica svakog tima u ovom takmičenju poredimo sa tim koliko se često isto dešava u celoj ligi (poslednjih 12 meseci). Podatak se prikazuje samo kad se tim primetno razlikuje od prosečnog. Na primer, ako ovde timovi daju prvi gol u polovini utakmica, potrebno je 7 ili više od 10 (ili 3 ili manje). Prikazujemo najviše tri podatka, prvo one najneobičnije, nikad dva o istoj stvari. To je ono što se desilo, ne prognoza.
Kako merimo →Seoul vs Sangju Sangmu: napad vs odbrana
K-Liga Jedan
Šanse koje oba tima stvaraju i dozvoljavaju po utakmici, pored ostatka lige, merene našim xG modelom.
Kako se čita
ostali timovi (K-Liga Jedan)prosek ligeposlednjih 10 utakmica↑ Manje dozvoljenih šansi (xGA po utakmici)


Više stvorenih šansi (xG po utakmici) →
Seoul: dobar napad, dobra odbrana (1.90 xG, 0.84 xGA po utakmici)
Sangju Sangmu: slab napad, dobra odbrana (1.21 xG, 1.25 xGA)
Izračunao MyGameOdds · xG: naš sopstveni model
Kako radi
xG je naša procena koliko golova su šanse tima vredele, na osnovu udaraca u svakoj utakmici; xGA je isto za šanse koje je dozvolio. Isprekidane linije su prosek prikazanih timova. Tim blizu linije je otprilike na proseku. Timovi sa manje od 5 utakmica ovde još nisu na grafikonu.
Kako merimo →Seoul vs Sangju Sangmu: forma i faktor sreće
K-Liga Jedan
Da li svaki tim uzima više ili manje bodova nego što njegove šanse obično donesu.
Kako se čita
koliko šanse obično donesuvan normalnog raspona (±4)poslednjih 10 utakmica (K-Liga Jedan)Rezultati oba tima u skladu sa šansama
SeoulKladionice: 58% za pobedu danas. · 9 od 10 utakmicaUbojit napad · +3 gola−0.4
Sangju SangmuKladionice: 18% za pobedu danas.Promašeni ziceri · −4 gola−3.3
Poslednjih 5 utakmica
Rang snage: Seoul 1. od 12 · Sangju Sangmu 8. od 12
Izračunao MyGameOdds · xG: naš sopstveni model
Kako radi
Za svaku od poslednjih 10 utakmica tima računamo koliko bodova tim obično uzme iz utakmice sa takvim šansama (xG) za i protiv, saberemo ih i uporedimo sa bodovima koje je stvarno uzeo. Isto radimo i za golove. Jaki timovi često uzmu nešto više nego što im šanse kažu, pa svaki tim poredimo sa timovima slične snage u ovoj ligi: niko nije označen samo zato što je dobar.
Tim označavamo kad je razlika 4 boda ili više (ili 3 gola ili više). Ako neka utakmica nema xG, koristimo one koje imaju.
Da li to nešto znači? 85% timova koji su 4+ boda iznad svojih šansi uzelo je manje bodova u narednih 10 utakmica, a 83% timova koji su 4+ boda ispod uzelo je više. Kladionice već računaju da će se ove razlike izjednačiti, pa je ovo navijačko čitanje, ne prednost za klađenje.
Rang snage: 12 timova ove sezone rangiramo po tome koliko im je napad bolji od odbrane, na osnovu šansi (xG), kvota i golova. Da li radi? Iz prve polovine sezone ovaj rang je bolje najavio drugu polovinu nego tabela.
Kako merimo →Seoul vs Sangju Sangmu: 3+ golova i GG?
K-Liga Jedan
Koliko često je u skorašnjim ligaškim utakmicama svakog tima bilo 3+ golova i GG.
Kako se čita
utakmica u kojoj se desiloprosek ligeposlednjih 10 (K-Liga Jedan)GG = oba tima su dala golUtakmice tima Seoul češće od proseka imaju 3+ golova (K-Liga Jedan: 45%), a tima Sangju Sangmu ređe.
Izračunao MyGameOdds
Kako radi
Za svaki tim uzimamo poslednjih 10 utakmica u ovom takmičenju iz poslednjih 12 meseci (manje ako ih nije odigrao 10) i brojimo koliko je imalo 3+ golova, a koliko GG (oba tima dala gol). Brojka za ligu je iz svih 222 utakmica odigranih ovde u poslednjih 12 meseci.
Kako merimo →Seoul vs Sangju Sangmu: korneri, kartoni i minuti golova
K-Liga Jedan
Korneri i kartoni svakog tima po utakmici i kada daje i prima golove, iz njegovih skorašnjih ligaških utakmica.
Kako se čita
prosek ligeposlednjih 10 u ligi · korneri i kartoni po utakmiciSangju Sangmu daje golove kasno
Seoul
Sangju Sangmu
4.7
Korneri za · liga 4.4
5.8
3.2
Korneri protiv · liga 4.4
4.0
1.7
Kartoni · liga 1.9
1.8
2.1
Kartoni rivala · liga 1.9
1.5
39%
Golovi pre poluvremena · liga 41%
50%
22%
Golovi posle 75. minuta · liga 25%
38%
56%
Primljeni pre poluvremena · liga 41%
22%
11%
Primljeni posle 75. minuta · liga 25%
22%
Izračunao MyGameOdds
Kako radi
Koristimo poslednjih 10 utakmica svakog tima ovde. Korneri i kartoni računaju se samo iz utakmica sa tim podacima, a minuti golova samo iz utakmica sa pouzdanim minutima, pa neki timovi imaju manje od 10. Poredimo sa celom ligom u poslednjih 12 meseci.
Kako merimo →Bilans naših prognoza
Naših poslednjih 5 prognoza za utakmice svakog tima, po tržištu.
Konačan ishod
GG (oba tima daju gol)
Više/Manje 2.5 gola
Više/Manje 3.5 gola
Prvo poluvreme
Tačan rezultat