Cumplen como favoritos
7/10Seoul ganó 7 de 10 partidos como favorito (liga 43%).
Seoul vs Gimcheon Sangmu Pronósticos, Estadísticas y Tips de Apuestas
K League 1 - Temporada 2026 (Jornada 32)
Les faltó puntería
Sangju Sangmu marca menos goles de lo que suelen dar sus ocasiones (xG)
−4goles menos que sus ocasiones (xG) en sus últimos 10
El 77% de los equipos con tantos goles por debajo de sus ocasiones marcó más en sus siguientes 10 partidos.
Casas: Sangju Sangmu 18% de ganarSeoul 58%
Pronóstico de goles Seoul vs Sangju Sangmu
K League 1
Los goles que esperamos de cada equipo, no un marcador exacto: a partir de las ocasiones de ambos equipos, lo que esperan las casas y los goles reales aquí.
Se espera que Seoul genere claramente más
2.6 goles en total, un poco por encima del promedio de K League 1 (2.5).
goles esperados
Seoul1.6
Sangju Sangmu1.0Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
Miramos cuántas ocasiones (xG) ha generado y concedido cada equipo en sus últimos partidos en esta liga, qué esperaban las casas de esos partidos y los goles que de verdad se marcaron. Luego lo comparamos con los goles que suelen marcar aquí los locales y los visitantes.
¿Acierta? Desde julio de 2025, nuestros números se han acercado un 7% más a los goles reales que el simple promedio de la liga.
Cómo medimos →Consulta nuestros pronósticos de fútbol con IA y estadísticas para Seoul vs Sangju Sangmu: las probabilidades de nuestro modelo junto a las cuotas de las casas de apuestas en cada mercado, cuántas veces acertaron pronósticos similares y la forma reciente de ambos equipos.
Consulta todos los pronósticos de K League 1 de la jornada actual.
Seoul vs Sangju Sangmu: nuestro modelo frente a las casas de apuestas
Comparativa con las cuotas · K League 1
Para cada mercado: la probabilidad de nuestro modelo para este partido, la probabilidad de las casas de apuestas según las cuotas actuales (sin margen), si coinciden y cuántas veces acertaron pronósticos como este en los últimos 12 meses. Cuando no coinciden, las cuotas suelen haber sido la mejor guía.
Cómo leerlo
probabilidad de nuestro modeloprobabilidad de las casasCoincideNo coincideel pick del modelo es / no es el favorito de las casasHistorial: partidos terminados de los últimos 12 meses
Resultado Final →Coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Gana Seoul
Nuestro modelo 45%Casas 58%
Nuestro historial
En 3439 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 45–50% y las casas coincidieron, el pick acertó el 49,3% de las veces (las casas daban 50,4%).
Ambos Marcan →Coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Sí, ambos marcan
Nuestro modelo 54%Casas 54%
Nuestro historial
En 6406 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 50–55% y las casas coincidieron, el pick acertó el 55,3% de las veces (las casas daban 55,0%).
Más/Menos 2.5 Goles →Coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Más de 2.5 goles
Nuestro modelo 51%Casas 55%
Nuestro historial
En 5117 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 50–55% y las casas coincidieron, el pick acertó el 57,2% de las veces (las casas daban 56,4%).
Más/Menos 3.5 Goles →Coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Menos de 3.5 goles
Nuestro modelo 72%Casas 68%
Nuestro historial
En 4517 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 70–75% y las casas coincidieron, el pick acertó el 72,2% de las veces (las casas daban 71,6%).
Resultado al Descanso →No coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Empate al descanso
Nuestro modelo 45%Casas 40%
Nuestro historial
En 516 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 45–50% y el favorito de las casas era otro resultado, el pick acertó el 36,2% de las veces: más cerca del 38,9% de las casas que de nuestro 45–50%.
Goles de Seoul →No coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Seoul 0–1 goles
Nuestro modelo 56%Casas 44%
Nuestro historial
En 995 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 55–60% y el favorito de las casas era otro resultado, el pick acertó el 43,4% de las veces: más cerca del 45,2% de las casas que de nuestro 55–60%.
Goles de Sangju Sangmu →Coincide con las casas
Pick de nuestro modelo
Sangju Sangmu 0–1 goles
Nuestro modelo 69%Casas 75%
Nuestro historial
En 3228 partidos de los últimos 12 meses en los que nuestro modelo dio al mismo pick una probabilidad del 65–70% y las casas coincidieron, el pick acertó el 68,2% de las veces (las casas daban 67,8%).
Las cuotas todavía pueden cambiar antes del partido. El historial se calcula con cuotas de cierre.
Seoul vs Sangju Sangmu — Pronóstico IA y Probabilidades por Mercado
A continuación se muestran nuestros pronósticos generados por IA para Seoul vs Sangju Sangmu. Cada mercado muestra la probabilidad de cada resultado basándose en el análisis de forma del equipo, datos históricos y rendimiento en la temporada actual.
Seoul–
Sangju Sangmu–Ganador
1X 71%
BTTS*
Sí 54%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 62%
Seoul–Sangju Sangmu–Ganador
1X 71%
BTTS*
Sí 54%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 62%
Final (1X2)
145%
X26%
229%
Goles Más/Menos
| <1.5 | >1.5 | <2.5 | >2.5 | |
|---|---|---|---|---|
| FT | 25% | 75% | 49% | 51% |
| <3.5 | >3.5 | <4.5 | >4.5 | |
|---|---|---|---|---|
| FT | 62% | 38% | 85% | 15% |
Goles del equipo (Más/Menos)
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 24% | 76% | 56% | 44% |
| 35% | 65% | 69% | 31% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 81% | 19% | 94% | 6% |
| 89% | 11% | 97% | 3% |
1er Tiempo
133%
X45%
221%
Primer gol
153%
X7%
240%
Descanso/Final
1-1
25%
X-X
18%
X-1
17%
2-2
14%
X-2
11%
1-X
5%
2-X
5%
1-2
2%
2-1
2%
Marcador exacto
1-1
12.3%
1-0
10.3%
2-1
10.2%
0-1
7.5%
2-0
7.5%
1-2
7.2%
0-0
7.0%
2-2
5.3%
3-1
4.4%
0-2
4.3%
3-0
4.0%
*La probabilidad de cada resultado previsto se expresa en porcentaje (%)
*BTTS - Ambos equipos marcan
Seoul vs Sangju Sangmu: las estadísticas que destacan
K League 1
En qué se sale más de lo normal cada equipo frente al resto de la liga: partidos sin recibir goles, abrir el marcador, victorias como favorito y más.
Cómo leerlo
el equipopromedio de la ligaporcentaje de partidos, de 0 a 100%Seoul: cumplen como favoritos · Sangju Sangmu: difíciles de abrir y muralla
7/10Difíciles de abrir
2/10Sangju Sangmu recibió el primer gol solo en 2 de sus últimos 10 (liga 45%).
Muralla
5/10Sangju Sangmu terminó sin recibir goles en 5 de sus últimos 10 (liga 29%).
Calculado por MyGameOdds
Cómo funciona
Comparamos los últimos 10 partidos de cada equipo en esta competición con la frecuencia con la que pasa lo mismo en toda la liga (últimos 12 meses). Un dato solo sale cuando el equipo se aleja bastante de uno típico. Por ejemplo, si aquí los equipos abren el marcador en la mitad de sus partidos, hace falta 7 o más de 10 (o 3 o menos). Mostramos hasta tres datos, primero los más llamativos, nunca dos del mismo tema. Describen lo que pasó, no son un pronóstico.
Cómo medimos →Seoul vs Sangju Sangmu: ataque vs defensa
K League 1
Las ocasiones creadas y concedidas por partido de ambos equipos, junto al resto de la liga, medidas con nuestro propio xG.
Cómo leerlo
otros equipos (K League 1)promedio de la ligaúltimos 10 partidos↑ Menos ocasiones concedidas (xGA por partido)
Más ocasiones creadas (xG por partido) →
- Seoul: buen ataque, buena defensa (1.90 xG, 0.84 xGA por partido)
- Sangju Sangmu: ataque flojo, buena defensa (1.21 xG, 1.25 xGA)
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
El xG es nuestra estimación de cuántos goles valían las ocasiones de un equipo, a partir de los tiros de cada partido; el xGA es lo mismo para las ocasiones que concedió. Las líneas discontinuas son el promedio de los equipos que se muestran. Un equipo cerca de una línea está más o menos en el promedio. Los equipos con menos de 5 partidos aquí todavía no aparecen en el gráfico.
Cómo medimos →Seoul vs Sangju Sangmu: forma y termómetro de suerte
K League 1
Si cada equipo está sumando más o menos puntos de lo que suelen dar sus ocasiones.
Cómo leerlo
lo que suelen dar sus ocasionesfuera del rango normal (±4)últimos 10 partidos (K League 1)Los dos, con resultados acordes a sus ocasiones
- SeoulCasas: 58% de ganar hoy. · 9 de 10 partidosLetales · +3 goles−0.4
- Sangju SangmuCasas: 18% de ganar hoy.Les faltó puntería · −4 goles−3.3
Últimos 5 partidos
SeoulG
P
G
P
G
Sangju SangmuP
G
E
E
E
G
E
P
Ranking de fuerza: Seoul 1° de 12 · Sangju Sangmu 8° de 12
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
En cada uno de los últimos 10 partidos de un equipo calculamos cuántos puntos suele sacar un equipo con esas ocasiones (xG) a favor y en contra, los sumamos y los comparamos con los puntos que de verdad sumó. Hacemos lo mismo con los goles. Los equipos fuertes suelen sacar algo más de lo que dicen sus ocasiones, así que comparamos a cada uno con equipos de fuerza parecida en esta liga: nadie sale señalado solo por ser bueno.
Señalamos a un equipo cuando la diferencia es de 4 puntos o más (o de 3 goles o más). Si algún partido no tiene xG, usamos los que sí lo tienen.
¿Sirve de algo? El 85% de los equipos con 4 puntos o más por encima de sus ocasiones sumó menos en sus siguientes 10 partidos, y el 83% de los que iban 4 o más por debajo sumó más. Las casas ya cuentan con que estas diferencias se emparejen: es una lectura para el hincha, no una ventaja para apostar.
Ranking de fuerza: ordenamos a los 12 equipos de esta temporada según cuánto mejor es su ataque que su defensa, a partir de ocasiones (xG), cuotas y goles. ¿Funciona? Con la primera mitad de una temporada, este ranking anticipó la segunda mitad mejor que la tabla.
Cómo medimos →Seoul vs Sangju Sangmu: ¿más de 2.5 y ambos marcan?
K League 1
Con qué frecuencia hubo más de 2.5 goles y ambos marcaron en los últimos partidos de liga de cada equipo.
Cómo leerlo
un partido en el que pasópromedio de la ligaúltimos 10 en K League 1Los partidos de Seoul terminan con más de 2.5 goles más seguido que el promedio de K League 1 (45%); los de Sangju Sangmu, menos seguido.
Más de 2.5 golesliga 45%
Seoul6 de 10
Sangju Sangmu3 de 10
Ambos marcaronliga 52%
Seoul5 de 10
Sangju Sangmu4 de 10
Calculado por MyGameOdds
Cómo funciona
De cada equipo tomamos sus últimos 10 partidos en esta competición de los últimos 12 meses (menos si no ha jugado 10) y contamos cuántos tuvieron más de 2.5 goles y en cuántos marcaron ambos. La cifra de la liga usa los 222 partidos jugados aquí en los últimos 12 meses.
Cómo medimos →Seoul vs Sangju Sangmu: córners, tarjetas y minutos de gol
K League 1
Los córners y tarjetas por partido de cada equipo, y cuándo marca y recibe goles, según sus últimos partidos de liga.
Cómo leerlo
promedio de la ligaúltimos 10 en la liga · córners y tarjetas por partidoSangju Sangmu marca tarde
Seoul
Sangju Sangmu
4.7
Córners a favor · liga 4.4
5.8
3.2
Córners en contra · liga 4.4
4.0
1.7
Tarjetas · liga 1.9
1.8
2.1
Tarjetas del rival · liga 1.9
1.5
39%
Goles antes del descanso · liga 41%
50%
22%
Goles después del 75' · liga 25%
38%
56%
Recibidos antes del descanso · liga 41%
22%
11%
Recibidos después del 75' · liga 25%
22%
Calculado por MyGameOdds
Cómo funciona
Usamos los últimos 10 partidos de cada equipo aquí. Córners y tarjetas solo cuentan partidos con esos datos, y los minutos de gol solo partidos con minutos fiables, así que algunos equipos tienen menos de 10. Comparamos con toda la liga en los últimos 12 meses.
Cómo medimos →Historial de nuestros pronósticos
Nuestros últimos 5 pronósticos en los partidos de cada equipo, por mercado.
Resultado Final
Seoul3/5
Sangju Sangmu1/5
Ambos Marcan
Seoul3/5
Sangju Sangmu0/5
Más/Menos 2.5 Goles
Seoul2/5
Sangju Sangmu2/5
Más/Menos 3.5 Goles
Seoul5/5
Sangju Sangmu3/5
Resultado al Descanso
Seoul4/5
Sangju Sangmu2/5
Marcador exacto
Seoul0/5
Sangju Sangmu0/5
pronóstico acertadopronóstico fallado