Amistosos Internacionales Pronósticos y consejos de apuestas con IA para hoy
Los amistosos internacionales son partidos entre selecciones nacionales fuera de competición. Sirven para preparar torneos o eliminatorias, probar tácticas y configurar plantillas. Los seleccionadores aprovechan estas citas para evaluar jugadores y construir química de equipo.
En la temporada 2025 de Amistosos Internacionales, la precisión de pronósticos 1X2 a tiempo completo es 51%, calculada según el rendimiento de nuestro modelo de IA en los últimos 100 partidos de la liga. La precisión de Ambos Equipos Marcan (BTTS) alcanza 49%. La exactitud en la predicción de marcador correcto es 14%. La precisión en Más/Menos 2.5 goles es 50%, mientras que en Más/Menos 3.5 goles es 66%.
Estos porcentajes reflejan la tasa de aciertos de nuestro modelo de inteligencia artificial en los últimos 100 partidos de la liga. Cuanto más cerca del 100 %, mejor el rendimiento del modelo. Gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático y al análisis de datos históricos, nuestro modelo predice con precisión los resultados futuros de los partidos de fútbol, considerando diversos factores como la forma de los equipos, lesiones de jugadores, enfrentamientos directos y más.
Pronósticos para Amistosos Internacionales
| 1 | 78% | |
| X | 14% | |
| 2 | 8% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
| Russia | 10% | 90% | 31% | 70% |
| Peru | 67% | 33% | 91% | 9% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 40% | 60% | 51% | 49% |
| 2-0 | 1-0 | 3-0 | 2-1 | 1-1 |
|---|---|---|---|---|
| 12.5% | 11.6% | 10.8% | 8.2% | 6.4% |
| 1 | 78% | |
| X | 14% | |
| 2 | 8% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
 | 10% | 90% | 31% | 70% |
 | 67% | 33% | 91% | 9% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 40% | 60% | 51% | 49% |
| 2-0 | 1-0 | 3-0 | 2-1 | 1-1 |
|---|---|---|---|---|
| 12.5% | 11.6% | 10.8% | 8.2% | 6.4% |
| 1 | 27% | |
| X | 26% | |
| 2 | 47% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
| Lithuania | 40% | 60% | 73% | 27% |
| Israel | 25% | 75% | 57% | 43% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 53% | 47% | 65% | 35% |
| 1-1 | 0-1 | 1-2 | 0-2 | 0-0 | 1-0 | 2-1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11.9% | 11.8% | 9.0% | 8.7% | 8.6% | 8.1% | 6.3% |
| 1 | 27% | |
| X | 26% | |
| 2 | 47% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
 | 40% | 60% | 73% | 27% |
 | 25% | 75% | 57% | 43% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 53% | 47% | 65% | 35% |
| 1-1 | 0-1 | 1-2 | 0-2 | 0-0 | 1-0 | 2-1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11.9% | 11.8% | 9.0% | 8.7% | 8.6% | 8.1% | 6.3% |
| 1 | 65% | |
| X | 22% | |
| 2 | 13% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
| North Macedonia | 18% | 82% | 48% | 52% |
| Latvia | 58% | 42% | 88% | 12% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 57% | 43% | 68% | 32% |
| 1-0 | 2-0 | 1-1 | 0-0 | 2-1 | 3-0 |
|---|---|---|---|---|---|
| 16.8% | 13.6% | 9.7% | 9.3% | 9.2% | 8.2% |
| 1 | 65% | |
| X | 22% | |
| 2 | 13% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
 | 18% | 82% | 48% | 52% |
 | 58% | 42% | 88% | 12% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 57% | 43% | 68% | 32% |
| 1-0 | 2-0 | 1-1 | 0-0 | 2-1 | 3-0 |
|---|---|---|---|---|---|
| 16.8% | 13.6% | 9.7% | 9.3% | 9.2% | 8.2% |
| 1 | 84% | |
| X | 12% | |
| 2 | 4% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
| Czech Republic | 8% | 92% | 26% | 74% |
| San Marino | 78% | 22% | 95% | 5% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 37% | 63% | 45% | 55% |
| 2-0 | 1-0 | 3-0 |
|---|---|---|
| 13.0% | 11.9% | 11.5% |
| 1 | 84% | |
| X | 12% | |
| 2 | 4% |
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
 | 8% | 92% | 26% | 74% |
 | 78% | 22% | 95% | 5% |
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
| FT | 37% | 63% | 45% | 55% |
| 2-0 | 1-0 | 3-0 |
|---|---|---|
| 13.0% | 11.9% | 11.5% |
*La probabilidad de cada resultado previsto se expresa en porcentaje (%)
*BTTS - Ambos equipos marcan