Muralla
9/10Tokyo terminó sin recibir goles en 9 de sus últimos 10 (liga 26%).
Pronósticos de J-League Hoy
Pronósticos de IA gratis para cada próximo partido de J-League: probabilidades de 1X2, ambos marcan, Más/Menos goles y marcador exacto.
Pronósticos actualizados el 2 de noviembre de 2026.
Predicciones de J-League por mercado
Temporada 2026/2027 · Jornada 14 · Temporada regular
Resultado final (1x2)
54%
TASA DE ÉXITO PROM.
Ambos equipos marcan
57%
TASA DE ÉXITO PROM.
Más/Menos 2.5 goles
52%
TASA DE ÉXITO PROM.
Más/Menos 3.5 goles
65%
TASA DE ÉXITO PROM.
Resultado primer tiempo
47%
TASA DE ÉXITO PROM.
Marcador exacto
14%
TASA DE ÉXITO PROM.
J-League 2026/2027: precisión de nuestros pronósticos en los últimos 100 partidos: 1X2 54%, Ambos equipos marcan 57%, Más/Menos 2.5 52%, Más/Menos 3.5 65%, marcador correcto 14%.
Estadísticas de J-League comparadas con otras ligas
En qué puesto está esta competición entre las ligas y copas que cubrimos en goles, ocasiones (xG), córners y tarjetas.
Cómo leerlo
últimos 12 meses · 160 partidospuesto 1 = el más alto de 63 competicionesGoles por partido
2.91
16° de 63
xG por partido
2.74
41° de 62
Córners por partido
Tarjetas por partido
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
Usamos los partidos de la liga de los últimos 12 meses, sin rondas previas, y la comparamos con las 63 ligas y copas de clubes con 50 partidos o más en ese tiempo (1 = el más alto). Una etiqueta marca una liga del quinto más alto en goles, victorias locales o visitantes, empates, tarjetas o córners, o del quinto más bajo en goles. El xG es nuestra estimación de las ocasiones de cada partido a partir de sus tiros.
J-League: los datos que destacan
Los equipos de esta competición que más se salen de lo normal en sus últimos 10 partidos.
Cómo leerlo
el equipopromedio de la ligaúltimos 10 partidos de cada equipo9/10Peleados con el gol
6/10Gamba Osaka no marcó en 6 de sus últimos 10 (liga 26%).
Arrancan dormidos
1/10Cerezo Osaka abrió el marcador solo en 1 de 10 partidos recientes con minutos de gol (liga 47%).
Difíciles de abrir
1/10Yokohama F. Marinos recibió el primer gol solo en 1 de 10 partidos recientes con minutos de gol (liga 47%).
Goles en los dos arcos
9/10Kawasaki Frontale: ambos marcaron en 9 de sus últimos 10 (liga 54%).
Partidos con muchos goles
9/10Partidos de Fagiano Okayama: más de 2.5 goles en 9 de sus últimos 10 (liga 58%).
Cumplen como favoritos
7/8Vissel Kobe ganó 7 de 8 partidos como favorito (liga 55%).
Calculado por MyGameOdds
Cómo funciona
Para cada dato mostramos solo un equipo: el que más se aparta del promedio de la liga. Para entrar, necesita al menos 6 partidos y estar claramente por encima o por debajo del promedio de la liga (al menos una desviación estándar).
Cómo medimos →Tips de Apuestas de Hoy para J-League Japón
Pronósticos gratis para los partidos de hoy: 1X2, ambos marcan, más/menos goles y marcador exacto.
Shimizu S-Pulse–
Tokyo Verdy–Ganador
12 70%
BTTS*
No 55%
Marcador exacto
1-1 14%
Más/Menos 2.5 goles
menos 62%
Más/Menos 3.5 goles
menos 72%
Shimizu S-Pulse–Tokyo Verdy–Ganador
12 70%
BTTS*
No 55%
Marcador exacto
1-1 14%
Más/Menos 2.5 goles
menos 62%
Más/Menos 3.5 goles
menos 72%
Final (1X2)
134%
X30%
236%
Goles del equipo (Más/Menos)
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
 | 36% | 64% | 72% | 28% |
 | 34% | 66% | 69% | 31% |
Goles Más/Menos
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
|---|---|---|---|---|
| FT | 62% | 38% | 72% | 28% |
Marcador exacto
1-1
13.5%
0-1
12.3%
1-0
11.8%
0-0
11.5%
1-2
7.7%
2-1
7.2%
0-2
7.0%
2-0
6.1%
Nagoya Grampus–
Kyoto Sanga–Ganador
1X 72%
BTTS*
Sí 54%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
menos 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 63%
Nagoya Grampus–Kyoto Sanga–Ganador
1X 72%
BTTS*
Sí 54%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
menos 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 63%
Yokohama F. Marinos–
Fagiano Okayama–Ganador
1X 67%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 56%
Yokohama F. Marinos–Fagiano Okayama–Ganador
1X 67%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 56%
Avispa Fukuoka–
V-Varen Nagasaki–Ganador
1X 71%
BTTS*
Sí 52%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
menos 52%
Más/Menos 3.5 goles
menos 64%
Avispa Fukuoka–V-Varen Nagasaki–Ganador
1X 71%
BTTS*
Sí 52%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
menos 52%
Más/Menos 3.5 goles
menos 64%
Tokyo–
Kashima Antlers–Ganador
1X 71%
BTTS*
Sí 61%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 58%
Más/Menos 3.5 goles
menos 54%
Tokyo–Kashima Antlers–Ganador
1X 71%
BTTS*
Sí 61%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 58%
Más/Menos 3.5 goles
menos 54%
Kashiwa Reysol–
Kawasaki Frontale–Ganador
1X 68%
BTTS*
Sí 62%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 60%
Más/Menos 3.5 goles
menos 53%
Kashiwa Reysol–Kawasaki Frontale–Ganador
1X 68%
BTTS*
Sí 62%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 60%
Más/Menos 3.5 goles
menos 53%
Machida Zelvia–
Sanfrecce Hiroshima–Ganador
X2 69%
BTTS*
Sí 56%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 53%
Más/Menos 3.5 goles
menos 59%
Machida Zelvia–Sanfrecce Hiroshima–Ganador
X2 69%
BTTS*
Sí 56%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 53%
Más/Menos 3.5 goles
menos 59%
Vissel Kobe–
Urawa Reds–Ganador
1X 72%
BTTS*
Sí 52%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 62%
Vissel Kobe–Urawa Reds–Ganador
1X 72%
BTTS*
Sí 52%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 62%
Gamba Osaka–
Cerezo Osaka–Ganador
1X 73%
BTTS*
Sí 55%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 52%
Más/Menos 3.5 goles
menos 60%
Gamba Osaka–Cerezo Osaka–Ganador
1X 73%
BTTS*
Sí 55%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 52%
Más/Menos 3.5 goles
menos 60%
JEF United–
Mito Hollyhock–Ganador
1X 67%
BTTS*
Sí 54%
Marcador exacto
1-1 13%
Más/Menos 2.5 goles
menos 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 63%
JEF United–Mito Hollyhock–Ganador
1X 67%
BTTS*
Sí 54%
Marcador exacto
1-1 13%
Más/Menos 2.5 goles
menos 51%
Más/Menos 3.5 goles
menos 63%
*La probabilidad de cada resultado previsto se expresa en porcentaje (%)
*BTTS - Ambos equipos marcan
Ataque vs defensa en J-League: ocasiones creadas y concedidas
Las ocasiones creadas y concedidas por partido de cada equipo de esta competición, medidas con nuestro propio xG.
Cómo leerlo
cada escudo es un equipo · toca uno para ver los datoscada escudo es un equipo · pasa el cursor por uno para ver los datospromedio de la liga (J-League) · 1.38 xG, 1.38 xGAúltimos 10 partidos de cada unoToca un escudo para ver los datos del equipo
↑ Menos ocasiones concedidas (xGA por partido)
Más ocasiones creadas (xG por partido) →
Equipos por cuadro· 20
Buen ataque, buena defensa
Buen ataque, defensa floja
Ataque flojo, buena defensa
Ataque flojo, defensa floja
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
El xG es nuestra estimación de cuántos goles valían las ocasiones de un equipo, a partir de los tiros de cada partido; el xGA es lo mismo para las ocasiones que concedió. Las líneas discontinuas son el promedio de los equipos que se muestran. Un equipo cerca de una línea está más o menos en el promedio. Los equipos con menos de 5 partidos aquí todavía no aparecen en el gráfico.
Cómo medimos →J-League: resultados frente a las cuotas
Temporada 2026/2027 y últimos 30 días
Cuántas veces se ha dado cada resultado en J-League esta temporada (barra gruesa) y en los últimos 30 días (barra fina), frente a lo que esperaban las cuotas de cierre de las casas de apuestas. Los últimos 30 días tienen menos partidos, así que su rango normal es más amplio y ahí es normal ver diferencias grandes. No es la tasa de acierto de nuestros pronósticos.
Cómo leer el gráfico
lo que esperaban las cuotas de cierrerango normal: el azar cae aquí 19 de cada 20 vecesdiferencia con las cuotas, en puntos porcentualesdiferencia fuera del rango normalbarra gruesa: Temporada · barra fina: 30 días
Resultado · ocurrió
◀ menos −20◀ menos de lo esperado · −20 pts lo esperado por las cuotas+20 más ▶+20 pts · más de lo esperado ▶
Veredicto
Victorias locales
130 partidos
45,4%
Temporada (130) · 45,4% frente a 40,9%
Temporada
+4,5
±8,1
30 días (50) · 44,0% frente a 42,0%
30 días
+2,0
±13,0
Empates
130 partidos
23,1%
Temporada (130) · 23,1% frente a 26,4%
Temporada
−3,4
±7,6
30 días (50) · 26,0% frente a 25,7%
30 días
+0,3
±12,1
Victorias visitantes
130 partidos
31,5%
Temporada (130) · 31,5% frente a 32,7%
Temporada
−1,1
±7,7
30 días (50) · 30,0% frente a 32,3%
30 días
−2,3
±12,3
Más de 2.5 goles
130 partidos
59,2%
Temporada (130) · 59,2% frente a 50,1%Más de lo esperado
Temporada
+9,1
±8,5Más de lo esperado
30 días (50) · 68,0% frente a 51,7%Más de lo esperado
30 días
+16,3
±13,7Más de lo esperado
Ambos equipos marcaron
130 partidos
55,4%
Temporada (130) · 55,4% frente a 52,7%
Temporada
+2,7
±8,5
30 días (50) · 48,0% frente a 53,4%
30 días
−5,4
±13,8
Ver más mercados (6)Ver menos mercados
Más de 3.5 goles
130 partidos
36,9%
Temporada (130) · 36,9% frente a 28,6%Más de lo esperado
Temporada
+8,3
±7,7Más de lo esperado
30 días (50) · 42,0% frente a 30,0%
30 días
+12,0
±12,6
Local gana al descanso
130 partidos
37,7%
Temporada (130) · 37,7% frente a 31,3%
Temporada
+6,4
±7,8
30 días (50) · 40,0% frente a 32,2%
30 días
+7,8
±12,6
Empate al descanso
130 partidos
43,1%
Temporada (130) · 43,1% frente a 42,0%
Temporada
+1,1
±8,5
30 días (50) · 40,0% frente a 41,1%
30 días
−1,1
±13,6
Visitante gana al descanso
130 partidos
19,2%
Temporada (130) · 19,2% frente a 26,7%Menos de lo esperado
Temporada
−7,5
±7,5Menos de lo esperado
30 días (50) · 20,0% frente a 26,6%
30 días
−6,6
±12,0
El local marcó 2+ goles
130 partidos
51,5%
Temporada (130) · 51,5% frente a 41,0%Más de lo esperado
Temporada
+10,5
±8,2Más de lo esperado
30 días (50) · 56,0% frente a 43,1%
30 días
+12,9
±13,2
El visitante marcó 2+ goles
130 partidos
38,5%
Temporada (130) · 38,5% frente a 35,7%
Temporada
+2,8
±8,0
30 días (50) · 42,0% frente a 36,1%
30 días
+5,9
±13,0
Fuera del rango normal esta temporada: Más de 2.5 goles 59,2% frente al 50,1% esperado (solo por azar: aprox. 1 entre 30); Más de 3.5 goles 36,9% frente al 28,6% esperado (solo por azar: aprox. 1 entre 30); Visitante gana al descanso 19,2% frente al 26,7% esperado (solo por azar: aprox. 1 entre 20); El local marcó 2+ goles 51,5% frente al 41,0% esperado (solo por azar: aprox. 1 entre 85).
Muestra lo que pasó, no lo que viene. Cuotas de cierre de una casa de apuestas por partido, sin el margen de la casa. Se actualiza a diario.
Ver como tablaOcultar la tabla
| Resultado | Periodo | Partidos | Ocurrió | Esperado por las cuotas | Diferencia (pts) | Rango normal (± pts) | Veredicto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Victorias locales | Temporada | 130 | 45,4% | 40,9% | +4,5 | ±8,1 | Rango normal |
| Victorias locales | 30 días | 50 | 44,0% | 42,0% | +2,0 | ±13,0 | Rango normal |
| Empates | Temporada | 130 | 23,1% | 26,4% | −3,4 | ±7,6 | Rango normal |
| Empates | 30 días | 50 | 26,0% | 25,7% | +0,3 | ±12,1 | Rango normal |
| Victorias visitantes | Temporada | 130 | 31,5% | 32,7% | −1,1 | ±7,7 | Rango normal |
| Victorias visitantes | 30 días | 50 | 30,0% | 32,3% | −2,3 | ±12,3 | Rango normal |
| Más de 2.5 goles | Temporada | 130 | 59,2% | 50,1% | +9,1 | ±8,5 | Más de lo esperado |
| Más de 2.5 goles | 30 días | 50 | 68,0% | 51,7% | +16,3 | ±13,7 | Más de lo esperado |
| Ambos equipos marcaron | Temporada | 130 | 55,4% | 52,7% | +2,7 | ±8,5 | Rango normal |
| Ambos equipos marcaron | 30 días | 50 | 48,0% | 53,4% | −5,4 | ±13,8 | Rango normal |
| Más de 3.5 goles | Temporada | 130 | 36,9% | 28,6% | +8,3 | ±7,7 | Más de lo esperado |
| Más de 3.5 goles | 30 días | 50 | 42,0% | 30,0% | +12,0 | ±12,6 | Rango normal |
| Local gana al descanso | Temporada | 130 | 37,7% | 31,3% | +6,4 | ±7,8 | Rango normal |
| Local gana al descanso | 30 días | 50 | 40,0% | 32,2% | +7,8 | ±12,6 | Rango normal |
| Empate al descanso | Temporada | 130 | 43,1% | 42,0% | +1,1 | ±8,5 | Rango normal |
| Empate al descanso | 30 días | 50 | 40,0% | 41,1% | −1,1 | ±13,6 | Rango normal |
| Visitante gana al descanso | Temporada | 130 | 19,2% | 26,7% | −7,5 | ±7,5 | Menos de lo esperado |
| Visitante gana al descanso | 30 días | 50 | 20,0% | 26,6% | −6,6 | ±12,0 | Rango normal |
| El local marcó 2+ goles | Temporada | 130 | 51,5% | 41,0% | +10,5 | ±8,2 | Más de lo esperado |
| El local marcó 2+ goles | 30 días | 50 | 56,0% | 43,1% | +12,9 | ±13,2 | Rango normal |
| El visitante marcó 2+ goles | Temporada | 130 | 38,5% | 35,7% | +2,8 | ±8,0 | Rango normal |
| El visitante marcó 2+ goles | 30 días | 50 | 42,0% | 36,1% | +5,9 | ±13,0 | Rango normal |
Termómetro de suerte en J-League: últimos 10 partidos
Los equipos de esta competición que suman más o menos puntos de lo que suelen dar sus ocasiones, medido con nuestro propio xG.
Cómo leerlo
lo que suelen dar sus ocasionesrango normal (±4)fuera de él+5.7 = 6 puntos más de lo que suelen dar sus ocasionesCon la suerte de su lado3
- Vissel Kobe+5.7
Urawa Reds+4.8- Kawasaki FrontaleLetales · +5 goles+4.3
Salados3
Avispa FukuokaLes faltó puntería · −3 goles−8.2- Cerezo OsakaLes faltó puntería · −5 goles−5.2
- Gamba OsakaLes faltó puntería · −6 goles−4.6
Puntos acordes, pero letales: Tokyo (+4 goles), Kashiwa Reysol (+3).
Acordes a sus ocasiones: Kyoto Sanga, Machida Zelvia, Shimizu S-Pulse, Tokyo Verdy, Yokohama F. Marinos, Mito Hollyhock, Fagiano Okayama, Nagoya Grampus, V-Varen Nagasaki, JEF United, Sanfrecce Hiroshima y Kashima Antlers.
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
En cada uno de los últimos 10 partidos de un equipo calculamos cuántos puntos suele sacar un equipo con esas ocasiones (xG) a favor y en contra, los sumamos y los comparamos con los puntos que de verdad sumó. Hacemos lo mismo con los goles. Los equipos fuertes suelen sacar algo más de lo que dicen sus ocasiones, así que comparamos a cada uno con equipos de fuerza parecida en esta liga: nadie sale señalado solo por ser bueno.
Señalamos a un equipo cuando la diferencia es de 4 puntos o más (o de 3 goles o más). Si algún partido no tiene xG, usamos los que sí lo tienen.
¿Sirve de algo? El 85% de los equipos con 4 puntos o más por encima de sus ocasiones sumó menos en sus siguientes 10 partidos, y el 83% de los que iban 4 o más por debajo sumó más. Las casas ya cuentan con que estas diferencias se emparejen: es una lectura para el hincha, no una ventaja para apostar.
Cómo medimos →La semana pasada en J-League: robos y batacazos
Robos (ganó el equipo con claramente menos ocasiones) y batacazos (resultados a los que las cuotas de cierre daban menos de 20%) de los últimos 7 días.
Cómo leerlo
26 oct–2 nov · 10 partidos · cuotas: de cierre, sin margenNi robos ni batacazos en estos 10 partidos.
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
Robo: el ganador tuvo al menos 0.8 menos de xG que el perdedor (nuestro xG, a partir de los tiros). Batacazo: el resultado al que las cuotas de cierre daban menos del 20%, sin el margen de la casa. En nuestras ligas, cerca del 6% de los partidos son robos y cerca del 5% son batacazos.
Cómo medimos →J-League Clasificación
Consulta la tabla de la liga actual, posiciones de equipos, puntos y forma. Haz clic para ver la clasificación completa con estadísticas detalladas.
#EQUIPO | PJ | PTS | V | E | P | GF | DG | FORMA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1  Tokyo | 13 | 30 | 9 | 3 | 1 | 31:8 | +23 | G G E G G |
2  Sanfrecce Hiroshima | 13 | 29 | 9 | 2 | 2 | 32:10 | +22 | G G P G G |
3  Machida Zelvia | 13 | 28 | 8 | 4 | 1 | 30:10 | +20 | E E G G G |
4  Kashiwa Reysol | 13 | 28 | 9 | 1 | 3 | 29:19 | +10 | G G E P G |
5  Vissel Kobe | 13 | 26 | 8 | 2 | 3 | 21:12 | +9 | G E P G P |
AFC Champions League
Descenso
PJ=Partidos Jugados
PTS=Puntos
V=Victorias
E=Empates
P=Perdidos
GF=Goles (A favor:En contra)
DG=Diferencia de Goles
FORMA=Últimos 5 Partidos
El perfil de la liga compara J-League con las 63 ligas y copas que clasificamos en los últimos 12 meses (1 = el más alto). Los datos que destacan toman los números más inusuales de los últimos 10 partidos de cada equipo. El gráfico de ataque vs defensa pone a cada equipo en uno de cuatro cuadros: arriba a la derecha, crea más y concede menos ocasiones que el promedio de la liga. El termómetro de suerte muestra quién sacó más o menos puntos que sus ocasiones en los últimos 10 partidos, y La semana pasada reúne victorias con menos ocasiones y resultados a los que las casas daban menos del 20%.
Estos porcentajes reflejan la tasa de aciertos de nuestro modelo de inteligencia artificial en los últimos 100 partidos de la liga. Cuanto más cerca del 100 %, mejor el rendimiento del modelo. Gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático y al análisis de datos históricos, nuestro modelo predice con precisión los resultados futuros de los partidos de fútbol, considerando diversos factores como la forma de los equipos, lesiones de jugadores, enfrentamientos directos y más. Explora nuestro seguimiento de resultados de pronósticos para precisión en vivo, los datos de precisión por liga para desgloses por competición, o el rendimiento de predicciones para análisis por equipo.
Sobre J-League
La J1 League es la primera división de Japón, reconocida por su precisión técnica, orden táctico y alto ritmo. Con 20 equipos y sistema de ascensos/descensos, gana presencia internacional cada año. Kashima Antlers y Yokohama F. Marinos figuran entre los dominadores históricos. Su enfoque innovador y su afición apasionada la hacen imprescindible para los amantes del fútbol.