Siempre de atrás
8/9Horsens recibió el primer gol en 8 de 9 partidos recientes con minutos de gol (liga 47%).
Pronósticos de Superliga Hoy
Pronósticos de IA gratis para cada próximo partido de Superliga: probabilidades de 1X2, ambos marcan, Más/Menos goles y marcador exacto.
Pronósticos actualizados el 11 de octubre de 2026.
Predicciones de Superliga por mercado
Temporada 2026/2027 · Jornada 10 · Temporada regular
Resultado final (1x2)
54%
TASA DE ÉXITO PROM.
Ambos equipos marcan
60%
TASA DE ÉXITO PROM.
Más/Menos 2.5 goles
60%
TASA DE ÉXITO PROM.
Más/Menos 3.5 goles
60%
TASA DE ÉXITO PROM.
Resultado primer tiempo
41%
TASA DE ÉXITO PROM.
Marcador exacto
9%
TASA DE ÉXITO PROM.
Superliga 2026/2027: precisión de nuestros pronósticos en los últimos 100 partidos: 1X2 54%, Ambos equipos marcan 60%, Más/Menos 2.5 60%, Más/Menos 3.5 60%, marcador correcto 9%.
Estadísticas de Superliga comparadas con otras ligas
En qué puesto está esta competición entre las ligas y copas que cubrimos en goles, ocasiones (xG), córners y tarjetas.
Cómo leerlo
últimos 12 meses · 182 partidospuesto 1 = el más alto de 63 competicionesFestival de golesMuchos córners
Goles por partido
2.99
12° de 63
xG por partido
2.98
12° de 62
Córners por partido
10.25
11° de 62
Tarjetas por partido
3.48
58° de 63
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
Usamos los partidos de la liga de los últimos 12 meses, sin rondas previas, y la comparamos con las 63 ligas y copas de clubes con 50 partidos o más en ese tiempo (1 = el más alto). Una etiqueta marca una liga del quinto más alto en goles, victorias locales o visitantes, empates, tarjetas o córners, o del quinto más bajo en goles. El xG es nuestra estimación de las ocasiones de cada partido a partir de sus tiros.
Superliga: los datos que destacan
Los equipos de esta competición que más se salen de lo normal en sus últimos 10 partidos.
Cómo leerlo
el equipopromedio de la ligaúltimos 10 partidos de cada equipo8/9Pegan primero
8/10Midtjylland abrió el marcador en 8 de 10 partidos recientes con minutos de gol (liga 47%).
Se arrugan de favoritos
1/7AGF ganó solo 1 de 7 partidos como favorito (liga 51%).
Muralla
5/10FC Copenhagen terminó sin recibir goles en 5 de sus últimos 10 (liga 25%).
Pocos goles
4/10Partidos de OB: más de 2.5 goles solo en 4 de sus últimos 10 (liga 58%).
Peleados con el gol
4/10Randers no marcó en 4 de sus últimos 10 (liga 25%).
Rara vez marcan ambos
4/10Nordsjælland: ambos marcaron solo en 4 de sus últimos 10 (liga 58%).
Calculado por MyGameOdds
Cómo funciona
Para cada dato mostramos solo un equipo: el que más se aparta del promedio de la liga. Para entrar, necesita al menos 6 partidos y estar claramente por encima o por debajo del promedio de la liga (al menos una desviación estándar).
Cómo medimos →Tips de Apuestas de Hoy para Superliga Dinamarca
Pronósticos gratis para los partidos de hoy: 1X2, ambos marcan, más/menos goles y marcador exacto.
Silkeborg3
Horsens3Ganador
12 75%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Silkeborg3Horsens3Ganador
12 75%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Final (1X2)
135%
X25%
239%
Goles del equipo (Más/Menos)
| <0.5 | >0.5 | <1.5 | >1.5 | |
|---|---|---|---|---|
 | 28% | 72% | 61% | 40% |
| 26% | 74% | 57% | 43% |
Goles Más/Menos
| <2.5 | >2.5 | <3.5 | >3.5 | |
|---|---|---|---|---|
| FT | 43% | 57% | 55% | 45% |
Marcador exacto
1-1
11.7%
1-2
8.9%
2-1
8.0%
0-1
7.7%
1-0
7.2%
2-2
6.3%
Randers0
Viborg2Ganador
X2 66%
BTTS*
Sí 59%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Randers0Viborg2Ganador
X2 66%
BTTS*
Sí 59%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Brøndby5
Lyngby2Ganador
1X 65%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 10%
Más/Menos 2.5 goles
más 61%
Más/Menos 3.5 goles
menos 52%
Brøndby5Lyngby2Ganador
1X 65%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 10%
Más/Menos 2.5 goles
más 61%
Más/Menos 3.5 goles
menos 52%
Midtjylland2
FC Copenhagen1Ganador
1X 72%
BTTS*
Sí 58%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Midtjylland2FC Copenhagen1Ganador
1X 72%
BTTS*
Sí 58%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
AGF–
SønderjyskE–Ganador
1 58%
BTTS*
Sí 56%
Marcador exacto
1-1 10%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
AGF–SønderjyskE–Ganador
1 58%
BTTS*
Sí 56%
Marcador exacto
1-1 10%
Más/Menos 2.5 goles
más 57%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Horsens–Randers–Ganador
12 74%
BTTS*
Sí 57%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 53%
Más/Menos 3.5 goles
menos 59%
Horsens–Randers–Ganador
12 74%
BTTS*
Sí 57%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 53%
Más/Menos 3.5 goles
menos 59%
Lyngby–
Nordsjælland–Ganador
X2 65%
BTTS*
Sí 57%
Marcador exacto
1-1 10%
Más/Menos 2.5 goles
más 56%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
Lyngby–Nordsjælland–Ganador
X2 65%
BTTS*
Sí 57%
Marcador exacto
1-1 10%
Más/Menos 2.5 goles
más 56%
Más/Menos 3.5 goles
menos 55%
SønderjyskE–Silkeborg–Ganador
12 73%
BTTS*
Sí 59%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 55%
Más/Menos 3.5 goles
menos 56%
SønderjyskE–Silkeborg–Ganador
12 73%
BTTS*
Sí 59%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 55%
Más/Menos 3.5 goles
menos 56%
OB–Brøndby–Ganador
12 75%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 56%
Más/Menos 3.5 goles
menos 56%
OB–Brøndby–Ganador
12 75%
BTTS*
Sí 60%
Marcador exacto
1-1 12%
Más/Menos 2.5 goles
más 56%
Más/Menos 3.5 goles
menos 56%
FC Copenhagen–AGF–Ganador
1 62%
BTTS*
Sí 55%
Marcador exacto
2-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 58%
Más/Menos 3.5 goles
menos 54%
FC Copenhagen–AGF–Ganador
1 62%
BTTS*
Sí 55%
Marcador exacto
2-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 58%
Más/Menos 3.5 goles
menos 54%
Viborg–Midtjylland–Ganador
2 52%
BTTS*
Sí 56%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 55%
Más/Menos 3.5 goles
menos 57%
Viborg–Midtjylland–Ganador
2 52%
BTTS*
Sí 56%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 55%
Más/Menos 3.5 goles
menos 57%
Randers–Brøndby–Ganador
X2 69%
BTTS*
Sí 58%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 55%
Más/Menos 3.5 goles
menos 57%
Randers–Brøndby–Ganador
X2 69%
BTTS*
Sí 58%
Marcador exacto
1-1 11%
Más/Menos 2.5 goles
más 55%
Más/Menos 3.5 goles
menos 57%
*La probabilidad de cada resultado previsto se expresa en porcentaje (%)
*BTTS - Ambos equipos marcan
Ataque vs defensa en Superliga: ocasiones creadas y concedidas
Las ocasiones creadas y concedidas por partido de cada equipo de esta competición, medidas con nuestro propio xG.
Cómo leerlo
cada escudo es un equipo · toca uno para ver los datoscada escudo es un equipo · pasa el cursor por uno para ver los datospromedio de la liga (Superliga) · 1.47 xG, 1.49 xGAúltimos 10 partidos de cada unoToca un escudo para ver los datos del equipo
↑ Menos ocasiones concedidas (xGA por partido)
Más ocasiones creadas (xG por partido) →
Equipos por cuadro· 12
Buen ataque, buena defensa
Buen ataque, defensa floja
Ataque flojo, buena defensa
Ataque flojo, defensa floja
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
El xG es nuestra estimación de cuántos goles valían las ocasiones de un equipo, a partir de los tiros de cada partido; el xGA es lo mismo para las ocasiones que concedió. Las líneas discontinuas son el promedio de los equipos que se muestran. Un equipo cerca de una línea está más o menos en el promedio. Los equipos con menos de 5 partidos aquí todavía no aparecen en el gráfico.
Cómo medimos →Superliga: resultados frente a las cuotas
Temporada 2026/2027 y últimos 30 días
Cuántas veces se ha dado cada resultado en Superliga esta temporada (barra gruesa) y en los últimos 30 días (barra fina), frente a lo que esperaban las cuotas de cierre de las casas de apuestas. Los últimos 30 días tienen menos partidos, así que su rango normal es más amplio y ahí es normal ver diferencias grandes. No es la tasa de acierto de nuestros pronósticos.
Cómo leer el gráfico
lo que esperaban las cuotas de cierrerango normal: el azar cae aquí 19 de cada 20 vecesdiferencia con las cuotas, en puntos porcentualesdiferencia fuera del rango normalbarra gruesa: Temporada · barra fina: 30 días
Resultado · ocurrió
◀ menos −30◀ menos de lo esperado · −30 pts lo esperado por las cuotas+30 más ▶+30 pts · más de lo esperado ▶
Veredicto
Victorias locales
55 partidos
43,6%
Temporada (55) · 43,6% frente a 43,0%
Temporada
+0,7
±12,2
30 días (13) · 38,5% frente a 43,6%
30 días
−5,2
±25,4
Empates
55 partidos
29,1%
Temporada (55) · 29,1% frente a 23,0%
Temporada
+6,1
±11,1
30 días (13) · 38,5% frente a 23,1%
30 días
+15,3
±22,9
Victorias visitantes
55 partidos
27,3%
Temporada (55) · 27,3% frente a 34,0%
Temporada
−6,7
±11,7
30 días (13) · 23,1% frente a 33,2%
30 días
−10,1
±24,3
Más de 2.5 goles
55 partidos
52,7%
Temporada (55) · 52,7% frente a 60,7%
Temporada
−8,0
±12,8
30 días (13) · 46,2% frente a 61,2%
30 días
−15,1
±26,4
Ambos equipos marcaron
55 partidos
58,2%
Temporada (55) · 58,2% frente a 59,7%
Temporada
−1,5
±12,9
30 días (13) · 61,5% frente a 60,7%
30 días
+0,9
±26,5
Ver más mercados (6)Ver menos mercados
Más de 3.5 goles
55 partidos
38,2%
Temporada (55) · 38,2% frente a 39,1%
Temporada
−0,9
±12,8
30 días (13) · 38,5% frente a 39,7%
30 días
−1,2
±26,5
Local gana al descanso
55 partidos
30,9%
Temporada (55) · 30,9% frente a 34,4%
Temporada
−3,5
±12,2
30 días (13) · 46,2% frente a 34,5%
30 días
+11,7
±25,1
Empate al descanso
55 partidos
36,4%
Temporada (55) · 36,4% frente a 37,7%
Temporada
−1,3
±12,8
30 días (13) · 30,8% frente a 37,5%
30 días
−6,7
±26,3
Visitante gana al descanso
55 partidos
32,7%
Temporada (55) · 32,7% frente a 28,0%
Temporada
+4,8
±11,5
30 días (13) · 23,1% frente a 28,0%
30 días
−4,9
±23,8
El local marcó 2+ goles
55 partidos
45,5%
Temporada (55) · 45,5% frente a 49,5%
Temporada
−4,0
±12,7
30 días (13) · 46,2% frente a 50,0%
30 días
−3,9
±26,3
El visitante marcó 2+ goles
55 partidos
40,0%
Temporada (55) · 40,0% frente a 41,4%
Temporada
−1,4
±12,5
30 días (13) · 30,8% frente a 42,0%
30 días
−11,3
±26,0
Muestra lo que pasó, no lo que viene. Cuotas de cierre de una casa de apuestas por partido, sin el margen de la casa. Se actualiza a diario.
Ver como tablaOcultar la tabla
| Resultado | Periodo | Partidos | Ocurrió | Esperado por las cuotas | Diferencia (pts) | Rango normal (± pts) | Veredicto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Victorias locales | Temporada | 55 | 43,6% | 43,0% | +0,7 | ±12,2 | Rango normal |
| Victorias locales | 30 días | 13 | 38,5% | 43,6% | −5,2 | ±25,4 | Rango normal |
| Empates | Temporada | 55 | 29,1% | 23,0% | +6,1 | ±11,1 | Rango normal |
| Empates | 30 días | 13 | 38,5% | 23,1% | +15,3 | ±22,9 | Rango normal |
| Victorias visitantes | Temporada | 55 | 27,3% | 34,0% | −6,7 | ±11,7 | Rango normal |
| Victorias visitantes | 30 días | 13 | 23,1% | 33,2% | −10,1 | ±24,3 | Rango normal |
| Más de 2.5 goles | Temporada | 55 | 52,7% | 60,7% | −8,0 | ±12,8 | Rango normal |
| Más de 2.5 goles | 30 días | 13 | 46,2% | 61,2% | −15,1 | ±26,4 | Rango normal |
| Ambos equipos marcaron | Temporada | 55 | 58,2% | 59,7% | −1,5 | ±12,9 | Rango normal |
| Ambos equipos marcaron | 30 días | 13 | 61,5% | 60,7% | +0,9 | ±26,5 | Rango normal |
| Más de 3.5 goles | Temporada | 55 | 38,2% | 39,1% | −0,9 | ±12,8 | Rango normal |
| Más de 3.5 goles | 30 días | 13 | 38,5% | 39,7% | −1,2 | ±26,5 | Rango normal |
| Local gana al descanso | Temporada | 55 | 30,9% | 34,4% | −3,5 | ±12,2 | Rango normal |
| Local gana al descanso | 30 días | 13 | 46,2% | 34,5% | +11,7 | ±25,1 | Rango normal |
| Empate al descanso | Temporada | 55 | 36,4% | 37,7% | −1,3 | ±12,8 | Rango normal |
| Empate al descanso | 30 días | 13 | 30,8% | 37,5% | −6,7 | ±26,3 | Rango normal |
| Visitante gana al descanso | Temporada | 55 | 32,7% | 28,0% | +4,8 | ±11,5 | Rango normal |
| Visitante gana al descanso | 30 días | 13 | 23,1% | 28,0% | −4,9 | ±23,8 | Rango normal |
| El local marcó 2+ goles | Temporada | 55 | 45,5% | 49,5% | −4,0 | ±12,7 | Rango normal |
| El local marcó 2+ goles | 30 días | 13 | 46,2% | 50,0% | −3,9 | ±26,3 | Rango normal |
| El visitante marcó 2+ goles | Temporada | 55 | 40,0% | 41,4% | −1,4 | ±12,5 | Rango normal |
| El visitante marcó 2+ goles | 30 días | 13 | 30,8% | 42,0% | −11,3 | ±26,0 | Rango normal |
Termómetro de suerte en Superliga: últimos 10 partidos
Los equipos de esta competición que suman más o menos puntos de lo que suelen dar sus ocasiones, medido con nuestro propio xG.
Cómo leerlo
lo que suelen dar sus ocasionesrango normal (±4)fuera de él+7.2 = 7 puntos más de lo que suelen dar sus ocasionesCon la suerte de su lado1
- FC Copenhagen9 de 10 partidosLetales · +7 goles+7.2
Salados2
- AGF−7.5
Lyngby9 de 10 partidosLes faltó puntería · −5 goles−5.9
Puntos acordes, pero les faltó puntería: OB (−6 goles), Nordsjælland (−5). Letales: Horsens (+4, 9 partidos).
Acordes a sus ocasiones: Randers, Midtjylland, Brøndby, Viborg, Silkeborg y SønderjyskE.
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
En cada uno de los últimos 10 partidos de un equipo calculamos cuántos puntos suele sacar un equipo con esas ocasiones (xG) a favor y en contra, los sumamos y los comparamos con los puntos que de verdad sumó. Hacemos lo mismo con los goles. Los equipos fuertes suelen sacar algo más de lo que dicen sus ocasiones, así que comparamos a cada uno con equipos de fuerza parecida en esta liga: nadie sale señalado solo por ser bueno.
Señalamos a un equipo cuando la diferencia es de 4 puntos o más (o de 3 goles o más). Si algún partido no tiene xG, usamos los que sí lo tienen.
¿Sirve de algo? El 85% de los equipos con 4 puntos o más por encima de sus ocasiones sumó menos en sus siguientes 10 partidos, y el 83% de los que iban 4 o más por debajo sumó más. Las casas ya cuentan con que estas diferencias se emparejen: es una lectura para el hincha, no una ventaja para apostar.
Cómo medimos →La semana pasada en Superliga: robos y batacazos
Robos (ganó el equipo con claramente menos ocasiones) y batacazos (resultados a los que las cuotas de cierre daban menos de 20%) de los últimos 7 días.
Cómo leerlo
4 oct–11 oct · 5 partidos · cuotas: de cierre, sin margen- Midtjylland2-1FC Copenhagen
RoboMidtjylland le ganó 2-1 a FC Copenhagen con menos ocasiones (xG 0.9 vs 1.8).
- Nordsjælland0-0OB
BatacazoLas casas le daban 19% al empate al inicio.
Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo
Cómo funciona
Robo: el ganador tuvo al menos 0.8 menos de xG que el perdedor (nuestro xG, a partir de los tiros). Batacazo: el resultado al que las cuotas de cierre daban menos del 20%, sin el margen de la casa. En nuestras ligas, cerca del 6% de los partidos son robos y cerca del 5% son batacazos.
Cómo medimos →Superliga Clasificación
Consulta la tabla de la liga actual, posiciones de equipos, puntos y forma. Haz clic para ver la clasificación completa con estadísticas detalladas.
#EQUIPO | PJ | PTS | V | E | P | GF | DG | FORMA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1  FC Copenhagen | 10 | 24 | 8 | 0 | 2 | 24:10 | +14 | P G G G G |
2  Midtjylland | 10 | 22 | 6 | 4 | 0 | 19:10 | +9 | G E G E G |
3  Viborg | 10 | 20 | 6 | 2 | 2 | 17:8 | +9 | G G E P G |
4  Nordsjælland | 10 | 18 | 5 | 3 | 2 | 14:10 | +4 | E P G E P |
5  Brøndby | 10 | 16 | 5 | 1 | 4 | 17:17 | 0 | G P P P P |
Ronda Campeonato
Ronda Descenso
PJ=Partidos Jugados
PTS=Puntos
V=Victorias
E=Empates
P=Perdidos
GF=Goles (A favor:En contra)
DG=Diferencia de Goles
FORMA=Últimos 5 Partidos
Sobre Superliga
El perfil de la liga compara Superliga con las 63 ligas y copas que clasificamos en los últimos 12 meses (1 = el más alto). Los datos que destacan toman los números más inusuales de los últimos 10 partidos de cada equipo. El gráfico de ataque vs defensa pone a cada equipo en uno de cuatro cuadros: arriba a la derecha, crea más y concede menos ocasiones que el promedio de la liga. El termómetro de suerte muestra quién sacó más o menos puntos que sus ocasiones en los últimos 10 partidos, y La semana pasada reúne victorias con menos ocasiones y resultados a los que las casas daban menos del 20%.
Estos porcentajes reflejan la tasa de aciertos de nuestro modelo de inteligencia artificial en los últimos 100 partidos de la liga. Cuanto más cerca del 100 %, mejor el rendimiento del modelo. Gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático y al análisis de datos históricos, nuestro modelo predice con precisión los resultados futuros de los partidos de fútbol, considerando diversos factores como la forma de los equipos, lesiones de jugadores, enfrentamientos directos y más. Explora nuestro seguimiento de resultados de pronósticos para precisión en vivo, los datos de precisión por liga para desgloses por competición, o el rendimiento de predicciones para análisis por equipo.
La Superliga danesa es la primera división de Dinamarca. Compiten 12 equipos y existe promoción y descenso con la 1st Division. Destaca por su competitividad y su apuesta por el juego ofensivo. FC Copenhagen y Brøndby IF son los clubes con más éxitos históricos.