1. Superliga

Pronósticos de Superliga Hoy

Pronósticos de IA gratis para cada próximo partido de Superliga: probabilidades de 1X2, ambos marcan, Más/Menos goles y marcador exacto.

Pronósticos actualizados el 1 de noviembre de 2026.

Predicciones de Superliga por mercado

Temporada 2022/2023 · Jornada 9 · Fase por la permanencia

Resultado final (1x2)

52%

Ambos equipos marcan

62%

Más/Menos 2.5 goles

60%

Más/Menos 3.5 goles

58%

Resultado primer tiempo

38%

Marcador exacto

10%

Superliga 2022/2023: precisión de nuestros pronósticos en los últimos 100 partidos: 1X2 52%, Ambos equipos marcan 62%, Más/Menos 2.5 60%, Más/Menos 3.5 58%, marcador correcto 10%.

Estadísticas de Superliga comparadas con otras ligas

En qué puesto está esta competición entre las ligas y copas que cubrimos en goles, ocasiones (xG), córners y tarjetas.

Cómo leerlo

últimos 12 meses · 188 partidospuesto 1 = el más alto de 63 competiciones

Festival de goles

Goles por partido

3.04

11° de 63

xG por partido

3.01

10° de 62

Córners por partido

Pro

Tarjetas por partido

Pro

Compara las 63 competiciones →

Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo

Cómo funciona

Usamos los partidos de la liga de los últimos 12 meses, sin rondas previas, y la comparamos con las 63 ligas y copas de clubes con 50 partidos o más en ese tiempo (1 = el más alto). Una etiqueta marca una liga del quinto más alto en goles, victorias locales o visitantes, empates, tarjetas o córners, o del quinto más bajo en goles. El xG es nuestra estimación de las ocasiones de cada partido a partir de sus tiros.

Superliga: los datos que destacan

Los equipos de esta competición que más se salen de lo normal en sus últimos 10 partidos.

Cómo leerlo

el equipopromedio de la ligaúltimos 10 partidos de cada equipo
Pegan primero
Midtjylland8/10

Midtjylland abrió el marcador en 8 de 10 partidos recientes con minutos de gol (liga 47%).

Muralla
FC Copenhagen5/10

FC Copenhagen terminó sin recibir goles en 5 de sus últimos 10 (liga 23%).

Siempre de atrás
Randers7/10

Randers recibió el primer gol en 7 de 10 partidos recientes con minutos de gol (liga 47%).

Partidos con muchos goles
Brøndby8/10

Partidos de Brøndby: más de 2.5 goles en 8 de sus últimos 10 (liga 59%).

Goles en los dos arcos
Lyngby8/10

Lyngby: ambos marcaron en 8 de sus últimos 10 (liga 60%).

Calculado por MyGameOdds

Cómo funciona

Para cada dato mostramos solo un equipo: el que más se aparta del promedio de la liga. Para entrar, necesita al menos 6 partidos y estar claramente por encima o por debajo del promedio de la liga (al menos una desviación estándar).

Cómo medimos →

Tips de Apuestas de Hoy para Superliga Dinamarca

Pronósticos gratis para los partidos de hoy: 1X2, ambos marcan, más/menos goles y marcador exacto.

· FT
OBOB2
HorsensHorsens1

Ganador

1 55%

BTTS*

Sí 51%

Marcador exacto

1-0 12%

Más/Menos 2.5 goles

menos 50%

Más/Menos 3.5 goles

menos 61%

Final (1X2)

155%
X23%
221%

Goles del equipo (Más/Menos)

<0.5>0.5<1.5>1.5
OB19%81%49%51%
Horsens44%56%77%23%

Goles Más/Menos

<2.5>2.5<3.5>3.5
FT50%50%61%39%

Marcador exacto

1-0

11.8%

1-1

11.4%

2-0

10.1%

2-1

9.6%

0-0

6.8%

0-1

6.4%

· FT
LyngbyLyngby2
AaBAaB1

Ganador

12 73%

BTTS*

Sí 52%

Marcador exacto

1-1 13%

Más/Menos 2.5 goles

menos 53%

Más/Menos 3.5 goles

menos 64%

· FT
SilkeborgSilkeborg3
MidtjyllandMidtjylland3

Ganador

X2 69%

BTTS*

Sí 55%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

más 51%

Más/Menos 3.5 goles

menos 62%

· FT
ViborgViborg1
FC CopenhagenFC Copenhagen2

Ganador

X2 72%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

menos 51%

Más/Menos 3.5 goles

menos 63%

· FT
BrøndbyBrøndby5
NordsjællandNordsjælland1

Ganador

12 75%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

menos 50%

Más/Menos 3.5 goles

menos 61%

· FT
RandersRanders1
AGFAGF3

Ganador

X2 67%

BTTS*

Sí 56%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

más 52%

Más/Menos 3.5 goles

menos 60%

· FT
MidtjyllandMidtjylland4
OBOB2

Ganador

1 58%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 56%

Más/Menos 3.5 goles

menos 57%

· FT
HorsensHorsens0
LyngbyLyngby0

Ganador

12 74%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

más 50%

Más/Menos 3.5 goles

menos 61%

· FT
AaBAaB0
SilkeborgSilkeborg1

Ganador

12 75%

BTTS*

Sí 56%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

más 52%

Más/Menos 3.5 goles

menos 60%

· FT
NordsjællandNordsjælland0
ViborgViborg0

Ganador

1X 70%

BTTS*

Sí 59%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 57%

Más/Menos 3.5 goles

menos 56%

· FT
AGFAGF3
BrøndbyBrøndby3

Ganador

12 73%

BTTS*

Sí 52%

Marcador exacto

1-1 13%

Más/Menos 2.5 goles

menos 53%

Más/Menos 3.5 goles

menos 66%

· FT
FC CopenhagenFC Copenhagen1
RandersRanders1

Ganador

1 62%

BTTS*

Sí 51%

Marcador exacto

1-0 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 54%

Más/Menos 3.5 goles

menos 58%

· FT
RandersRanders1
BrøndbyBrøndby3

Ganador

X2 71%

BTTS*

Sí 58%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 55%

Más/Menos 3.5 goles

menos 57%

· FT
SilkeborgSilkeborg1
NordsjællandNordsjælland1

Ganador

X2 70%

BTTS*

Sí 55%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 52%

Más/Menos 3.5 goles

menos 58%

· FT
MidtjyllandMidtjylland3
LyngbyLyngby2

Ganador

1 52%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 55%

Más/Menos 3.5 goles

menos 58%

· FT
HorsensHorsens5
SønderjyskESønderjyskE1

Ganador

1X 69%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

más 51%

Más/Menos 3.5 goles

menos 62%

· FT
AGFAGF2
ViborgViborg1

Ganador

1X 67%

BTTS*

Sí 58%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 55%

Más/Menos 3.5 goles

menos 57%

· FT
FC CopenhagenFC Copenhagen1
OBOB1

Ganador

1 62%

BTTS*

Sí 52%

Marcador exacto

1-0 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 56%

Más/Menos 3.5 goles

menos 56%

· FT
LyngbyLyngby2
RandersRanders1

Ganador

12 73%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

menos 50%

Más/Menos 3.5 goles

menos 61%

ViborgViborg–
HorsensHorsens–

Ganador

12 75%

BTTS*

Sí 63%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 61%

Más/Menos 3.5 goles

menos 51%

OBOB–
SilkeborgSilkeborg–

Ganador

1 53%

BTTS*

Sí 58%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 57%

Más/Menos 3.5 goles

menos 56%

NordsjællandNordsjælland–
MidtjyllandMidtjylland–

Ganador

1X 72%

BTTS*

Sí 54%

Marcador exacto

1-1 13%

Más/Menos 2.5 goles

menos 50%

Más/Menos 3.5 goles

menos 62%

BrøndbyBrøndby–
AGFAGF–

Ganador

1X 72%

BTTS*

Sí 62%

Marcador exacto

1-1 10%

Más/Menos 2.5 goles

más 62%

Más/Menos 3.5 goles

más 50%

SønderjyskESønderjyskE–
FC CopenhagenFC Copenhagen–

Ganador

2 51%

BTTS*

Sí 60%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 59%

Más/Menos 3.5 goles

menos 53%

SilkeborgSilkeborg–
LyngbyLyngby–

Ganador

12 74%

BTTS*

Sí 56%

Marcador exacto

1-1 12%

Más/Menos 2.5 goles

más 53%

Más/Menos 3.5 goles

menos 58%

OBOB–
ViborgViborg–

Ganador

12 75%

BTTS*

Sí 60%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 58%

Más/Menos 3.5 goles

menos 55%

FC CopenhagenFC Copenhagen–
BrøndbyBrøndby–

Ganador

1 53%

BTTS*

Sí 56%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 55%

Más/Menos 3.5 goles

menos 58%

AGFAGF–
HorsensHorsens–

Ganador

1X 74%

BTTS*

Sí 58%

Marcador exacto

1-1 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 57%

Más/Menos 3.5 goles

menos 56%

RandersRanders–
NordsjællandNordsjælland–

Ganador

2 53%

BTTS*

Sí 57%

Marcador exacto

1-1 10%

Más/Menos 2.5 goles

más 57%

Más/Menos 3.5 goles

menos 55%

MidtjyllandMidtjylland–
SønderjyskESønderjyskE–

Ganador

1 63%

BTTS*

Sí 51%

Marcador exacto

1-0 11%

Más/Menos 2.5 goles

más 57%

Más/Menos 3.5 goles

menos 56%

*La probabilidad de cada resultado previsto se expresa en porcentaje (%)

*BTTS - Ambos equipos marcan

Ataque vs defensa en Superliga: ocasiones creadas y concedidas

Las ocasiones creadas y concedidas por partido de cada equipo de esta competición, medidas con nuestro propio xG.

Cómo leerlo

cada escudo es un equipo · toca uno para ver los datospromedio de la liga (Superliga) · 1.49 xG, 1.49 xGAúltimos 10 partidos de cada uno
Toca un escudo para ver los datos del equipo

↑ Menos ocasiones concedidas (xGA por partido)

Más ocasiones creadas (xG por partido) →

Equipos por cuadro· 12
Buen ataque, buena defensa
Buen ataque, defensa floja
Ataque flojo, defensa floja

Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo

Cómo funciona

El xG es nuestra estimación de cuántos goles valían las ocasiones de un equipo, a partir de los tiros de cada partido; el xGA es lo mismo para las ocasiones que concedió. Las líneas discontinuas son el promedio de los equipos que se muestran. Un equipo cerca de una línea está más o menos en el promedio. Los equipos con menos de 5 partidos aquí todavía no aparecen en el gráfico.

Cómo medimos →

Superliga: resultados frente a las cuotas

Temporada 2026/2027 y últimos 30 días

Cuántas veces se ha dado cada resultado en Superliga esta temporada (barra gruesa) y en los últimos 30 días (barra fina), frente a lo que esperaban las cuotas de cierre de las casas de apuestas. Los últimos 30 días tienen menos partidos, así que su rango normal es más amplio y ahí es normal ver diferencias grandes. No es la tasa de acierto de nuestros pronósticos.

Cómo leer el gráfico

lo que esperaban las cuotas de cierrerango normal: el azar cae aquí 19 de cada 20 vecesdiferencia con las cuotas, en puntos porcentualesdiferencia fuera del rango normalbarra gruesa: Temporada · barra fina: 30 días
◀ menos −30 lo esperado por las cuotas+30 más ▶

Victorias locales

45,2%

Temporada (73) · 45,2% frente a 42,7%Rango normal
30 días (19) · 47,4% frente a 43,1%Rango normal

Empates

30,1%

Temporada (73) · 30,1% frente a 23,3%Rango normal
30 días (19) · 36,8% frente a 23,9%Rango normal

Victorias visitantes

24,7%

Temporada (73) · 24,7% frente a 34,0%Rango normal
30 días (19) · 15,8% frente a 33,0%Rango normal

Más de 2.5 goles

57,5%

Temporada (73) · 57,5% frente a 60,7%Rango normal
30 días (19) · 68,4% frente a 61,1%Rango normal

Ambos equipos marcaron

63,0%

Temporada (73) · 63,0% frente a 59,9%Rango normal
30 días (19) · 73,7% frente a 60,8%Rango normal
Ver más mercados (6)

Más de 3.5 goles

38,4%

Temporada (73) · 38,4% frente a 39,1%Rango normal
30 días (19) · 36,8% frente a 39,6%Rango normal

Local gana al descanso

38,4%

Temporada (73) · 38,4% frente a 34,3%Rango normal
30 días (19) · 57,9% frente a 34,8%Más de lo esperado

Empate al descanso

32,9%

Temporada (73) · 32,9% frente a 37,7%Rango normal
30 días (19) · 26,3% frente a 37,7%Rango normal

Visitante gana al descanso

28,8%

Temporada (73) · 28,8% frente a 28,0%Rango normal
30 días (19) · 15,8% frente a 27,5%Rango normal

El local marcó 2+ goles

49,3%

Temporada (73) · 49,3% frente a 49,3%Rango normal
30 días (19) · 57,9% frente a 49,7%Rango normal

El visitante marcó 2+ goles

39,7%

Temporada (73) · 39,7% frente a 41,6%Rango normal
30 días (19) · 36,8% frente a 41,6%Rango normal

Muestra lo que pasó, no lo que viene. Cuotas de cierre de una casa de apuestas por partido, sin el margen de la casa. Se actualiza a diario.

Ver como tabla
Superliga, temporada 2026/2027: resultados frente a las cuotas de cierre
ResultadoPeriodoPartidosOcurrióEsperado por las cuotasDiferencia (pts)Rango normal (± pts)Veredicto
Victorias localesTemporada7345,2%42,7%+2,5±10,6Rango normal
Victorias locales30 días1947,4%43,1%+4,3±21,1Rango normal
EmpatesTemporada7330,1%23,3%+6,8±9,7Rango normal
Empates30 días1936,8%23,9%+12,9±19,1Rango normal
Victorias visitantesTemporada7324,7%34,0%−9,3±10,2Rango normal
Victorias visitantes30 días1915,8%33,0%−17,2±20,2Rango normal
Más de 2.5 golesTemporada7357,5%60,7%−3,2±11,2Rango normal
Más de 2.5 goles30 días1968,4%61,1%+7,4±21,8Rango normal
Ambos equipos marcaronTemporada7363,0%59,9%+3,1±11,2Rango normal
Ambos equipos marcaron30 días1973,7%60,8%+12,9±21,9Rango normal
Más de 3.5 golesTemporada7338,4%39,1%−0,7±11,1Rango normal
Más de 3.5 goles30 días1936,8%39,6%−2,7±21,9Rango normal
Local gana al descansoTemporada7338,4%34,3%+4,1±10,6Rango normal
Local gana al descanso30 días1957,9%34,8%+23,1±20,9Más de lo esperado
Empate al descansoTemporada7332,9%37,7%−4,9±11,1Rango normal
Empate al descanso30 días1926,3%37,7%−11,4±21,8Rango normal
Visitante gana al descansoTemporada7328,8%28,0%+0,8±10,0Rango normal
Visitante gana al descanso30 días1915,8%27,5%−11,7±19,6Rango normal
El local marcó 2+ golesTemporada7349,3%49,3%0,0±11,1Rango normal
El local marcó 2+ goles30 días1957,9%49,7%+8,2±21,9Rango normal
El visitante marcó 2+ golesTemporada7339,7%41,6%−1,9±10,9Rango normal
El visitante marcó 2+ goles30 días1936,8%41,6%−4,8±21,5Rango normal

Termómetro de suerte en Superliga: últimos 10 partidos

Los equipos de esta competición que suman más o menos puntos de lo que suelen dar sus ocasiones, medido con nuestro propio xG.

Cómo leerlo

lo que suelen dar sus ocasionesrango normal (±4)fuera de él+6.3 = 6 puntos más de lo que suelen dar sus ocasiones

Con la suerte de su lado1

  • Midtjylland
    Midtjylland
    +6.3

Salados1

  • AGF
    AGF
    −4.4

Puntos acordes, pero letales: Horsens (+8 goles).

Acordes a sus ocasiones: Viborg, OB, Silkeborg, Brøndby, Nordsjælland, FC Copenhagen, Lyngby, SønderjyskE y Randers.

Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo

Cómo funciona

En cada uno de los últimos 10 partidos de un equipo calculamos cuántos puntos suele sacar un equipo con esas ocasiones (xG) a favor y en contra, los sumamos y los comparamos con los puntos que de verdad sumó. Hacemos lo mismo con los goles. Los equipos fuertes suelen sacar algo más de lo que dicen sus ocasiones, así que comparamos a cada uno con equipos de fuerza parecida en esta liga: nadie sale señalado solo por ser bueno.

Señalamos a un equipo cuando la diferencia es de 4 puntos o más (o de 3 goles o más). Si algún partido no tiene xG, usamos los que sí lo tienen.

¿Sirve de algo? El 85% de los equipos con 4 puntos o más por encima de sus ocasiones sumó menos en sus siguientes 10 partidos, y el 83% de los que iban 4 o más por debajo sumó más. Las casas ya cuentan con que estas diferencias se emparejen: es una lectura para el hincha, no una ventaja para apostar.

Cómo medimos →

La semana pasada en Superliga: robos y batacazos

Robos (ganó el equipo con claramente menos ocasiones) y batacazos (resultados a los que las cuotas de cierre daban menos de 20%) de los últimos 7 días.

Cómo leerlo

25 oct–1 nov · 6 partidos · cuotas: de cierre, sin margen

Calculado por MyGameOdds · xG: nuestro propio modelo

Cómo funciona

Robo: el ganador tuvo al menos 0.8 menos de xG que el perdedor (nuestro xG, a partir de los tiros). Batacazo: el resultado al que las cuotas de cierre daban menos del 20%, sin el margen de la casa. En nuestras ligas, cerca del 6% de los partidos son robos y cerca del 5% son batacazos.

Cómo medimos →

Superliga Clasificación

Consulta la tabla de la liga actual, posiciones de equipos, puntos y forma. Haz clic para ver la clasificación completa con estadísticas detalladas.

#EQUIPO
PJPTSVEPGFDGFORMA
1
MidtjyllandMidtjylland
122884024:13+11
G
G
G
E
G
2
FC CopenhagenFC Copenhagen
122682226:12+14
E
E
P
G
G
3
ViborgViborg
122062419:12+7
P
P
G
G
E
4
NordsjællandNordsjælland
122055218:14+4
E
E
E
P
G
5
BrøndbyBrøndby
121961521:20+1
G
P
G
P
P
Ronda Campeonato
Ronda Descenso
PJ=Partidos Jugados
PTS=Puntos
V=Victorias
E=Empates
P=Perdidos
GF=Goles (A favor:En contra)
DG=Diferencia de Goles
FORMA=Últimos 5 Partidos

El perfil de la liga compara Superliga con las 63 ligas y copas que clasificamos en los últimos 12 meses (1 = el más alto). Los datos que destacan toman los números más inusuales de los últimos 10 partidos de cada equipo. El gráfico de ataque vs defensa pone a cada equipo en uno de cuatro cuadros: arriba a la derecha, crea más y concede menos ocasiones que el promedio de la liga. El termómetro de suerte muestra quién sacó más o menos puntos que sus ocasiones en los últimos 10 partidos, y La semana pasada reúne victorias con menos ocasiones y resultados a los que las casas daban menos del 20%.

Estos porcentajes reflejan la tasa de aciertos de nuestro modelo de inteligencia artificial en los últimos 100 partidos de la liga. Cuanto más cerca del 100 %, mejor el rendimiento del modelo. Gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático y al análisis de datos históricos, nuestro modelo predice con precisión los resultados futuros de los partidos de fútbol, considerando diversos factores como la forma de los equipos, lesiones de jugadores, enfrentamientos directos y más. Explora nuestro seguimiento de resultados de pronósticos para precisión en vivo, los datos de precisión por liga para desgloses por competición, o el rendimiento de predicciones para análisis por equipo.

Sobre Superliga

La Superliga danesa es la primera división de Dinamarca. Compiten 12 equipos y existe promoción y descenso con la 1st Division. Destaca por su competitividad y su apuesta por el juego ofensivo. FC Copenhagen y Brøndby IF son los clubes con más éxitos históricos.

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Resultados en vivo